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最近感觉很多应该掌握的技术虽然都知道，也用过，也能说上一知半解，但是没有成系统串起来，趁着读研好好梳理一下需要掌握的知识。

语言

  1. C++：阅读《C++ Primer》
  2. Python：重温，着重温习高级特性
  3. Java：重温，重拾老本行：），官方Learning path
  4. Javascript（及其常用框架）：按照现在的流行程度再不学不学真是不行了…

算法

  1. 基本算法：阅读《算法》

Linux

  1. Shell 脚本：阅读《Linux Shell 脚本攻略》
  2. Linux编程：阅读《Unix环境高级编程》

异构/并行计算

  1. CUDA：按照这个Learning path学习基础知识，阅读《CUDA C Programming Guide》以及《CUDA C Best Practices Guide》
  2. 阅读《多核应用编程实战》
  3. OpenCL：暂无具体打算，作为了解。

机器学习

  1. 数据挖掘基础理论：阅读《数据挖掘导论》
  2. 深度学习理论学习：阅读《Deep Learning》
  3. 阅读《数据科学家养成手册》
  4. Python爬虫：Scrapy
  5. 框架：TensorFlow，Pytorch（据说很好用很学术，喵喵喵？）

数学理论

  1. 矩阵分析：《特殊矩阵》课程，阅读《矩阵分析与应用》
  2. 图论：《图论》课程
  3. 阅读Deep Learning的paper road

工具

  1. LaTeX：阅读lshort并实践
  2. Markdown：阅读Markdown: Syntax，与Markdown Cheatsheet并实践
  3. django：学习框架基本用法
  4. 数据库技术：学习SQL语言与Oracle数据库

其他

  1. 科普
    • 阅读《通向实在之路》
  2. 社科
    • 学习日语
    • 阅读《The old man and the sea》